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論物流車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互聯(lián)動(dòng)共享-星河微運(yùn)
2020年7月23日 11:34

在互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為新興應(yīng)用,在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不斷完善、技術(shù)不斷進(jìn)步、國(guó)家政策大力扶持的推動(dòng)下,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)巨大的市場(chǎng)空間和產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。而在傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè),如果能抓住這一時(shí)代機(jī)遇,進(jìn)入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)備物聯(lián)網(wǎng),設(shè)備產(chǎn)品升級(jí),識(shí)時(shí)而進(jìn),必將贏得前景光明的大市場(chǎng)。

如今,大數(shù)據(jù)正在悄悄改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣,改變產(chǎn)業(yè)生態(tài)的結(jié)構(gòu)。人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,大數(shù)據(jù)會(huì)智能分析消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣,消費(fèi)動(dòng)態(tài),自動(dòng)生成用戶畫(huà)像,甚至于拼湊出消費(fèi)者的人生“片段”。當(dāng)然我們今天說(shuō)的不僅僅是消費(fèi),而是消費(fèi)末端的物流配送話題。

論物流車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互聯(lián)動(dòng)共享

以星河微運(yùn)TMS物流運(yùn)輸軟件系統(tǒng)為例,借助物聯(lián)網(wǎng)+智能算法對(duì)數(shù)據(jù)先做到智能篩選、智能判斷,給管理運(yùn)營(yíng)者及時(shí)化、可視化的汽車運(yùn)輸管理系統(tǒng),主要通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的智能監(jiān)控、調(diào)度,優(yōu)化運(yùn)輸管理環(huán)節(jié),提高管理及調(diào)度效率,降低管理成本。通過(guò)給車輛安裝配備GPS的“智能無(wú)線車載調(diào)度終端”,可實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)車輛的智能管理和調(diào)度,減少車輛空載率,優(yōu)化協(xié)調(diào)貨運(yùn)路線。

同時(shí),對(duì)當(dāng)前所有車輛的工作狀態(tài)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),車輛車牌號(hào)、司機(jī)、聯(lián)系方式,以數(shù)據(jù)看板的形式直觀展示出來(lái)。對(duì)各車輛發(fā)布所安排的運(yùn)輸任務(wù),各作業(yè)車司機(jī)可根據(jù)任務(wù)提示完成相關(guān)任務(wù)。司機(jī)完成運(yùn)輸作業(yè)后,通過(guò)車載終端進(jìn)行反饋,回傳數(shù)據(jù)單后,系統(tǒng)對(duì)車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果評(píng)判,而管理人員可根據(jù)評(píng)判結(jié)果對(duì)司機(jī)進(jìn)行績(jī)效考核等。集合、整合所有訂單,根據(jù)地點(diǎn)、任務(wù)種類等合理分配到各個(gè)車輛,并且時(shí)時(shí)監(jiān)管車輛信息和狀態(tài)。PC端對(duì)于車輛,可通過(guò)星河微運(yùn)TMS 物流管理軟件 的移動(dòng)端小程序,實(shí)現(xiàn)時(shí)時(shí)監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)共享。

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這就是信息大數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)共享,實(shí)現(xiàn)智慧物流的關(guān)鍵一環(huán),傳統(tǒng)的物流信息不暢通,多數(shù)原因在于信息斷層,不能時(shí)時(shí)共享,各自為戰(zhàn),降低了實(shí)際物流作業(yè)中的工作效率,重復(fù)復(fù)雜的機(jī)械操作,從而也加大了錯(cuò)誤率。如今,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用,基于系統(tǒng)深度智能分析片段大數(shù)據(jù),很好地解決了物流行業(yè)數(shù)據(jù)不能共享的尷尬局面。


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