早在今年年初，工信部就提出：支持運用大數據、區塊鏈等技術完善智慧物流體系。隨著今年3月份除湖北以外的地區復工復產，工信部就表示，支持互聯網交通、物流、快遞等生產性服務企業率先復工復產。支持工業電子商務企業和物流企業高效協同，運用互聯網、大數據、區塊鏈等技術完善智慧物流體系，打通生產生活物資流通堵點，保障生產資料和生活用品有效供給。由此看出，與人們生活緊密相連的互聯網、物流、快遞成為保障人們生活質量的“橋頭堡”。而現實中，支撐這些行業發展的物流企業尚在升級轉型期，因此工信部提出的將大數據運用到完善智慧物流行業值得大力推廣。

近些年來，隨著電子商務迅速發展，衍生的第二產業物流業遇得到飛速發展，其產生的數據量也越來越多。大數據技術的出現，使得物流過程中的數據能夠得到準確有效的處理，加快了物流的發展。智慧物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。即在流通過程中獲取信息從而分析信息做出決策，使商品從源頭開始被實施跟蹤與管理，實現信息流快于實物流。即可通過傳感器、移動通訊技術等，讓配送貨物自動化、信息化和網絡化。

以大數據為基礎構建智慧物流系統大數據，是構建智慧物流的基礎。智慧物流系統，構建要具備以大數據技術為主要支撐的技術的應用和可靠的數據來源這兩個基礎條件，來構建智慧物流。通過大數據技術收集有關業務的原始數據，大數據技術會自動地將這些數據進行整理、識別、分類，準確地實現業務的數字化，避免不同步或發生差異。在對業務進行準確評估之后，便可以利用大數據技術來預測未來的業務類型與業務量，預測其未來的價值。對于物流行業而言，通過預測來進行資源的合理分配，可以降低成本，提高物流水平。通過大數據技術進行決策，目前采取的方法是人機結合，通過上述的過程可以減輕人為的工作，在人工決策時提供參考，讓人工決策更加準確容易。

隨著國內層次不齊的物流大數據管理平臺，各開發商也使出渾身解數，努力發展自己的私有云大數據庫，服務于應用商。星河微運TMS的星河數據庫，通過實地調研等多種渠道，收集整理了涵蓋全國各省市二十多萬家的物流相關企業信息，讓你實時了解企業交通、運輸方向及物流價格等。其主要有四方面的數據功能，一是市場價格調查。通過實地調研多種渠道，調查市場價格，進行數據分析。二是運輸方向整合。三是通過整合30萬車貨信息，進行車貨匹配數據分析。四是聚合熱點物流資訊，捕獲行業動態。通過以上精準的大數據整合優化推送，讓應用商、承接商、司機等各個環節實現數據互通，數據共享，為智慧物流體系中的大數據融合優化，提供有力的數字力證。