配送并不等完全同于送貨，隨著物流業逐漸發達，形式多樣，相對于傳統銷售型的送貨，配送屬于從物流據點至用戶的一種特殊送貨形式。物流配送不是單純的物品運輸或輸送到某地，而是從用戶下單到倉庫配貨、調度車輛、安排運輸直至最后送至用戶手中的閉環物流配送作業活動，這個完整的生態是需要及其復雜的“安排”過程。

配送在整個物流過程中及其重要，它不是單純的運送、發放、投送，而是根據用戶要求，對貨品進行挑選、加工、包裝、分割、組配等作業，并按時送達指定地點。除以上提到的各種“運”、“送”外，配送過程中還會涉及到確認貨品、分貨、揀貨、配貨、裝貨等工作。我們常說的送貨僅屬于物流配送供應鏈中一小部分的運輸活動，即可稱之為“二次配送”、“支線配送”、“末端輸送”，但在實際中，配送涵蓋了整條運送前后端的產業鏈建設。

那么，在物流配送管理中，提高運輸效率秘訣是什么呢？我們以星河微運為例來進行講解。

一、利用技術賦能物流配送作業流程。

企業應選擇更為先進的管理系統，讓工作變得高效。比如星河微運的運輸管理系統（TMS物流系統），主要管理貨物在運輸過程中協調和監控；訂單管理系統（OMS）主要指能快速處理用戶訂單的能力。星河微運物流運輸管理系統構建的是整個物流配送環節所涉及的所有流程，包含從開單、派車、司機定位、運輸路線、在途監控、流程數據溯源、貨物到達時效、訂單簽收、回單生成、財務明細、物流信息記錄等，幫助各節點用戶實時掌控貨物的流動狀態，并進行記錄自動生成電子回單等。

目前市面上有很多此類型的管理系統，它們功能不一、側重點不同。所以，客戶自己應該明確自己需要利用管理系統來解決什么問題，才能找到最適合自己的。因每個公司的業務模式不同，很多通用版的物流配送系統并不能完全符合自身，所以很多管理系統會推出根據用戶需求而定制的改進版，如星河微運TMS物流系統運輸管理系統，它可根據不同行業性質、企業特點等需求而為用戶提供私人定制，幫助客戶定制更符合自身業務特點的系統，讓企業的管理變得更精細化、正規化、高效化。

二、連接各節點相關人員。

海量的大數據跟蹤，將會大大提高我們的物流運輸效率，但除了數據的采集跟蹤以外，連接好操作這些系統和設備的人員，工作才能更有效，系統設計中必須充分連接倉庫人員、調度、三方使用者、司機、末端客戶、承運商、收貨末端倉庫等相關所有管理人員，而星河微運的運輸管理系統恰恰完全符合上面的所有要求。

物流運輸過程中信息是實時變動的，最快的反應能力一定程度上說明了運輸效率。如果在配送過程中發生特殊情況，如用戶下單后倉庫無貨，如果這時倉庫人員與司機未及時對接，會出現司機白跑或用戶未收到貨而不滿意等現象?；蛘哂脩襞R時退單、換貨都在無形中消耗企業資源，減少運輸效率。

三、大數據分析功不可沒

大數據和系統算法息息相關，我們在配送過程中的每一個信息節點都會被系統存入后臺數據庫，便于人員管理、監控和分析，企業管理人員可提前預知數據變化，調整業務方向。

大數據的作用不可小覷，它一方面連接用戶，通過更好得滿足用戶多樣化需求，提升配送服務體驗，從而促進業務提升；另一方面連接供貨方，使供應鏈物流深度優化，提升管理水平和運營效率。

大數據分析具體可幫助企業實現業務數據分析、輔助決策或最終決定戰略方向，如：根據用戶大數據分析，能預測核心城市各片區的主流單品的銷量需求，提前在各站點進行預先發貨等措施。在途中，大數據可提供實時的回傳功能，進行精準溯源和追蹤信息，加強貨物的流動管控，保證貨物的安全，減少繁瑣無效的人工溝通，同時，在配送末端的財務結算上，星河微運的一鍵生成功能可自動生成報表，保證財務的準確性和安全性，而在支付端，星河微運的結算系統下沉多方當前主流結算系統，兼容性強，安全性高。