物流大數據就是通過海量的物流數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等，挖掘出新的增值價值，通過大數據分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。物流大數據應用對于 物流公司 來講,具有以下 3 個方面的重要作用。

一、提高物流的智能化水平。通過對物流數據的跟蹤和分析，物流大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數據技術應用涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。在物流資源優化與配置方面，主要涉及運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。因此，物流的智能化水平取決于大數據給予的信息支持。

二、降低物流成本。由于交通運輸、倉儲設施、貨物包裝、流通加工和搬運等環節對信息的交互和共享要求比較高，因此可以利用大數據技術優化配送路線、合理選擇物流中心地址、優化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。

三、提高用戶服務水平。隨著當前電商行業的井噴發展，網購人群的急劇膨脹，客戶越來越重視物流服務的體驗。通過對數據的挖掘和分析，以及合理地運用這些分析成果，物流企業可以為客戶提供最優質的服務，為企業提供物流業務運作過程中商品配送的所有信息，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的黏性，避免客戶流失。

星河微運分析指出，加速大數據產業鏈，需要更先進的分析技術，“互聯網+物流”的本質是物流行業經過互聯網改造后的在線化、數據化，“互聯網+”依賴新基礎設施，可以概括為云計算和大數據基礎設施、互聯網+物聯網、服務個人的設備三部分，這三個領域的推進將決定“互聯網+”計劃改造升級物流產業的效率和深度。

星河微運運輸管理系統是智慧運輸軟件的典范，其中的“星河數據云”是當前信息物流的關鍵支撐，大數據讓貨運變得更簡單，這是因為數據的支撐不只是信息支撐，還是為整個系統正常運轉阻力的關鍵數字技術，在星河大數據中，涵蓋了海量的物流咨詢，車貨匹配數據，運輸方向數據整合等多種數據云端，為三方資源做優化配置，提供了重要的信息，同時也為培養客戶習慣，保障用戶數據安全提供了技術支持。大數據時代的來臨，不是技術的變革，首當其沖是思維變革，隨之而來的將是商業模式的改變，廣大的物流企業必須轉變思維，以技術化改革為基礎，以商業模式改變為根本，做好智慧數據的整合分析，保障企業的可持續發展。