物流大數(shù)據(jù)，即通過(guò)海量的物流數(shù)據(jù)，包含運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以提高運(yùn)輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務(wù)要求。那么，對(duì)于物流企業(yè)來(lái)講，對(duì)物流大數(shù)據(jù)收集整理的意義是什么呢？

一、依據(jù)大數(shù)據(jù)可進(jìn)行智能化的決策和建議。

通過(guò)對(duì)物流數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，建立物流數(shù)據(jù)模型。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理，優(yōu)化供需方案。

在物流資源優(yōu)化與配置方面，主要涉及運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。

由于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施、貨物包裝、流通加工和搬運(yùn)等環(huán)節(jié)對(duì)信息交互和共享要求比較高，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。

從網(wǎng)購(gòu)服務(wù)體驗(yàn)來(lái)講，客戶重視物流配送效率方面大大提高。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，物流企業(yè)可以為客戶提供最好的服務(wù)，提供物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程中商品配送的所有信息，進(jìn)一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的黏性，避免客戶流失。

二、依據(jù)大數(shù)據(jù)可大幅提高物流運(yùn)輸效率。

通過(guò)大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存存儲(chǔ)成本。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)自動(dòng)分析促銷和引流的商品，根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫(kù)存，及時(shí)給岀預(yù)警，降低了存貨，提高資金利用率，進(jìn)而提高物流效率。

三、依據(jù)大數(shù)據(jù)跟蹤分析供應(yīng)鏈，優(yōu)化解決方案。

通過(guò)將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)起來(lái)，用于跟蹤和分析供應(yīng)鏈在執(zhí)行過(guò)程中的效率、成本，能夠控制產(chǎn)品質(zhì)量；通過(guò)數(shù)學(xué)模型，優(yōu)化和模擬技術(shù)綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫(kù)存和成本間的關(guān)系，找到優(yōu)化解決方案，能夠保證生產(chǎn)過(guò)程的有序與勻速，最終達(dá)到最佳的物料供應(yīng)分解和生產(chǎn)訂單的拆分。

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