物流大數(shù)據(jù)就是通過(guò)大量的物流數(shù)據(jù)，包含運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通、加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等，挖掘出新的增值價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，提高運(yùn)輸與配送效率，減少物流成本，有效地滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)要求，達(dá)到降本增效作用。

物流大數(shù)據(jù)運(yùn)用的好處在于以下幾點(diǎn)：

第一、物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用可為物流企業(yè)做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測(cè)其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。在物流資源優(yōu)化與配置方面，主要涉及運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。

第二、通過(guò)對(duì)運(yùn)力池進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，公共運(yùn)力的標(biāo)準(zhǔn)化和專(zhuān)業(yè)運(yùn)力的個(gè)性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配，同時(shí)，結(jié)合企業(yè)的信息系統(tǒng)也會(huì)全面整合與優(yōu)化。通過(guò)對(duì)貨主、司機(jī)和任務(wù)的精準(zhǔn)畫(huà)像，可實(shí)現(xiàn)智能化定價(jià)、為司機(jī)智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機(jī)等。從客戶(hù)方面來(lái)講，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)根據(jù)任務(wù)要求，如車(chē)型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)、附加服務(wù)等自動(dòng)計(jì)算運(yùn)力價(jià)格并匹配最符合要求的司機(jī)，司機(jī)接到任務(wù)后會(huì)按照客戶(hù)的要求進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。在司機(jī)方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機(jī)的個(gè)人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時(shí)間為他自動(dòng)匹配合適的任務(wù)，并進(jìn)行智能化定價(jià)。基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車(chē)貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來(lái)的損耗，還能減少污染。

第三、通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，物流運(yùn)輸效率得到大幅提高，大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，物流車(chē)輛行車(chē)路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變帶來(lái)了從生產(chǎn)者直接到顧客的供應(yīng)渠道的改變。這樣的改變，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值奠定了很好的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存存儲(chǔ)成本。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類(lèi)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分解用來(lái)促銷(xiāo)和用來(lái)引流的商品；同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)以往的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫(kù)存，并及時(shí)給岀預(yù)警，而不再是根據(jù)往年的銷(xiāo)售情況來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的庫(kù)存狀況。總之，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低庫(kù)存存貨，從而提高資金利用率。

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