隨著新的基礎(chǔ)設(shè)施概念的引入和實施，企業(yè)數(shù)字化應從供應鏈源頭開始，這已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的共識，因此技術(shù)產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的影響可以說是首當其沖。包括大量針對工業(yè)部門的新創(chuàng)業(yè)項目，它們都是從物流和供應鏈領(lǐng)域切入，然后延伸到產(chǎn)業(yè)鏈的下游。

從大趨勢來看，在未來五年或最多十年內(nèi)，一家優(yōu)秀的物流公司還必須是一家技術(shù)公司、一家大數(shù)據(jù)公司。實時運輸能力、智能管理、多樣化配送和無人配送被認為是未來物流業(yè)發(fā)展的主要趨勢。

雖然智能物流的概念一直被媒體和行業(yè)相關(guān)企業(yè)不斷詮釋，但由于物流業(yè)本身是一個非常傳統(tǒng)的行業(yè)，大多數(shù)技術(shù)變革仍處于概念或?qū)嶒炿A段，關(guān)于效率能提高多少、投入產(chǎn)出比、市場潛力和未來趨勢都有許多不確定性。由于大多數(shù)物流公司的資金鏈非常緊張，除了極少數(shù)獲得了風險資本的物流公司之外，絕大多數(shù)物流公司很難做出重大改變。他們?nèi)匀辉诘却陀^察，或者只是對簡單的信息化系統(tǒng)進行一些優(yōu)化。這主要是因為物流技術(shù)實施中存在幾大問題。

一、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都源自科技公司，傳統(tǒng)物流行業(yè)的從業(yè)者和管理者雖然對業(yè)務有很深的理解，但對技術(shù)了解不多，不知道如何使用它，而技術(shù)公司中了解技術(shù)的人不了解物流行業(yè)的業(yè)務場景，或者對業(yè)務場景沒有深刻的理解，這也是許多先進技術(shù)難以進入物流行業(yè)的原因。

二、目前，許多技術(shù)似乎在物流行業(yè)大有可為，如物流機器人、自動駕駛卡車、無人駕駛飛機等，但實際上還處于研發(fā)的早期階段，許多仍處于試錯和試驗階段，并不太可靠，或者只能按照既定程序進行，沒有足夠的靈活性。因此，許多物流公司無法在實際生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模應用它，因為實際生產(chǎn)環(huán)境對準確性和靈活性有很高的標準。

三、隨著互聯(lián)網(wǎng)成為貿(mào)易對接的重要渠道，貿(mào)易全球化比重越來越大，涉及到許多高價值商品在廣闊的物質(zhì)空間中的轉(zhuǎn)移和流動，因此資金的交換也包含了信用機制變得越來越復雜，物流與供應鏈的界限也越來越模糊，這就涉及到供應鏈金融與物流業(yè)的深度融合。然而，供應鏈金融是金融領(lǐng)域中一個非常重要的細分領(lǐng)域，包括物流初創(chuàng)企業(yè)在內(nèi)的許多傳統(tǒng)物流企業(yè)在供應鏈金融方面都存在不足，這可能成為其難以做大做強的瓶頸。