物流是為滿足客戶的需求，以低成本、高效率完成對原材料、半成品、成品或相關信息的規劃、實施和管理的全過程。這說明，物流行業的行為是有著龐大的數據量的，物流大數據通過海量的物流數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中，所涉及的數據、信息等，挖掘出新的附加價值，通過大數據分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。

星河微運認為，現在大熱的大數據技術對于物流行業而言，是一次很好的行業發展契機，下面星河微運分析大數據技術對于物流行業的影響：

一、加速提高物流行業的智慧化水平。物流行業是一個程序化很強的行業，大數據是一種嚴謹的數據分析技術，通過對物流數據的跟蹤分析，大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流行業的決策中，大數據會涉及物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等的決策分析，因此，在物流行業中利用好大數據分析，對于各種運輸、倉儲、搬運等程序能夠得到很大的改善，能提高物流行業的智慧化水平。

二、大數據促進行業高效發展。現在的物流行業，整體上的運輸、倉儲和搬運等作業都是通過人為來控制完成的，效率上大打折扣，大數據技術能在整體上完成對物流行業全過程的信息整理，里有大數據對市場進行全方位的分析，預測行為和動向，從而來尋找自己品牌在行業中的不足，通過這種方式，大數據能夠促進市場的健康，加速行業的進一步優化發展。

三、提高用戶的體驗感。物流行業最終需要把產品送到C端用戶手中，利用好大數據技術的加持，可以為用戶提供更好的物流體驗，加深鞏固和用戶之間的關系，增加用戶的粘性，強化用戶體驗感。

大數據技術對物流行業的影響表示物流業現在非常智能化，其中一個最突出的例子就是快遞行業的蓬勃發展?？梢哉f，目前快遞行業的強大，離不開物流智能的貢獻。未來，大數據技術可以給物流業帶來的可能遠不止這些。

星河微運作為物流運輸行業的智能化建設推動者，通過成熟的技術支持，服務于物流行業的健康發展，在星河微運 TMS物流系統 中的大數據板塊，是自身旗下重要的技術支撐，星河數據云的建立，整合了行業資源和數據共享，從行業數據、物流價格、物流行情、運輸里程報價等關系到三方利益的多種信息進行整體聚合處理，保證信息流的暢通，海量的大數據經過星河數據云的處理，推送給多方，進行可視化展示，讓他們正確做出物流決策，為運輸企業的健康發展提供強勁動力。