物流連接生產者、銷售者和消費者之間的網絡體系，在現代經濟中扮演著越來越重要的角色。數據顯示， 2019 年我國社會物流總額達到 298.0 萬億元，同比增長 5.9% 。 公路、鐵路貨運量及港口貨物吞吐量多年來居世界第一位； 2019 年快遞業務量超 600 億件。但如此龐大的貨運規模、加速增長的數據信息需求，也為物流行業發展帶來巨大壓力。

星河微運物流管理系統可視化的管理模式在 降低物流成本、提高運行效率、提升發展質量 的建設上 已經成為推物流行業轉型升級的重要突破口。 可視化發展的模式具體也可細分為以下幾類：

數據可視化 。 通過對物流大數據處理與分析，挖掘對企業運營管理有價值信息，科學合理地進行管理決策，降低生產成本，提高生產效率是物流企業的普遍需求。大數據可視化對物流行業運輸、倉儲、分揀、配送、包裝、流通加工、客服等全供應鏈數據，進行實時監控與分析，通過快速高效的分析、呈現處理，保證物流的高效與服務品質。

信息可視化 。 將數據通過圖形化、地理化形象真實地表現出來，并且找出數據背后蘊涵的信息。實現對信息數據的分析和提取，然后以圖形、圖像、虛擬現實等易為人們所辨識的方式展現原始數據間的復雜關系、潛在信息以及發展趨勢，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。

供應鏈可視化 。 利用信息技術，采集、傳遞、存儲、分析、處理供應鏈中的訂單、物流以及庫存等相關指標信息，按照供應鏈的需求，以圖形化的方式展現出來。供應鏈可視化可以有效提高整條供應鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應鏈風險。

流程處理可視化。 包括訂單處理、訂單查收、訂單實現、訂單到賬等。

倉庫可視化。 包括對存儲單元進行分類編碼和屬性定義，入庫時自動分配存儲單元，出庫時提醒操作人員從指定的存儲單元上取貨。

物流追蹤管理可視化。 產品 物流 過程涉及很多企業不同信息，企業需要掌握貨物的具體地點等信息，從而做出及時反應。

應用可視化。 用戶可以通過界面采集數據、提煉數據、獲得管理功能，進行分析、統計、生成報表，以做出管理決策，這也為企業提供了一個數據輸入、導入、上載的平臺。