隨著新的基礎設施概念的引入和實施，企業(yè)數(shù)字化應從供應鏈源頭開始，這已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的共識，因此技術產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的影響可以說是首當其沖。包括大量針對工業(yè)部門的新創(chuàng)業(yè)項目，它們都是從物流和供應鏈領域切入，然后延伸到產(chǎn)業(yè)鏈的下游。從大趨勢來看，在未來五年或最多十年內(nèi)，一家優(yōu)秀的物流公司還必須是一家技術公司、一家大數(shù)據(jù)公司，甚至是一家人工智能和機器人公司。實時運輸能力、智能管理、多樣化配送和無人配送被認為是未來物流業(yè)發(fā)展的主要趨勢。

雖然智能物流的概念一直被媒體和行業(yè)相關企業(yè)不斷詮釋，但由于物流業(yè)本身是一個非常傳統(tǒng)的行業(yè)，大多數(shù)技術變革仍處于概念或?qū)嶒炿A段，關于效率能提高多少、投入產(chǎn)出比、市場潛力和未來趨勢都有許多不確定性。由于大多數(shù)物流公司的資金鏈非常緊張，除了極少數(shù)獲得了風險資本的物流公司之外，絕大多數(shù)物流公司很難做出重大改變。他們?nèi)匀辉诘却陀^察，或者只是對簡單的信息化系統(tǒng)進行一些優(yōu)化。這主要是因為物流技術實施中存在幾大問題。

一、中國是一個資源和人力密集型國家，這些是許多中國企業(yè)的核心競爭力，因此，制造業(yè)是許多中國企業(yè)展示競爭力的主要方向，因此，沒有辦法提高他們在輔助生產(chǎn)服務行業(yè)競爭力的迫切動機，這造成了一個現(xiàn)狀，物流業(yè)是重要的，但沒有認真對待，也并不是剛需改變所在。

二、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)技術都源自科技公司，傳統(tǒng)物流行業(yè)的從業(yè)者和管理者雖然對業(yè)務有很深的理解，但對技術了解不多，不知道如何使用它，而技術公司中了解技術的人不了解物流行業(yè)的業(yè)務場景，或者對業(yè)務場景沒有深刻的理解，這也是許多先進技術難以進入物流行業(yè)的原因。

第三、目前，許多技術似乎在物流行業(yè)大有可為，如物流機器人、自動駕駛卡車、無人駕駛飛機等，但實際上還處于研發(fā)的早期階段，許多人仍處于試錯和試驗階段，并不太是可靠，或者只能按照既定程序進行，沒有足夠的靈活性。因此，許多物流公司無法在實際生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模應用它，因為實際生產(chǎn)環(huán)境對準確性和靈活性有很高的標準。

四、隨著互聯(lián)網(wǎng)成為貿(mào)易對接的重要渠道，貿(mào)易全球化比重越來越大，涉及到許多高價值商品在廣闊的物質(zhì)空間中的轉(zhuǎn)移和流動，因此資金的交換也包含了信用機制變得越來越復雜，物流與供應鏈的界限也越來越模糊，這就涉及到供應鏈金融與物流業(yè)的深度融合。然而，供應鏈金融是金融領域中一個非常重要的細分領域，包括物流初創(chuàng)企業(yè)在內(nèi)的許多傳統(tǒng)物流企業(yè)在供應鏈金融方面都存在不足，這可能成為其難以做大做強的瓶頸。

一個有廣泛社會需求但也有許多問題的領域，也可能意味著一個有機會創(chuàng)造偉大企業(yè)的領域。因此， 物流 和供應鏈領域?qū)⒊蔀楫斍皠?chuàng)業(yè)的出路。誰對物流行業(yè)的業(yè)務場景有最深刻的理解，誰擁有最可靠的技術，誰對產(chǎn)業(yè)鏈上下游服務的成本效益最好，誰擁有最好的供應鏈價值，誰就有機會脫穎而出，甚至建立強大的壁壘。

物流和供應鏈雖然當前無法大規(guī)模實行全面轉(zhuǎn)型升級，這將是一個艱難的過程，從人思維的轉(zhuǎn)變，到技術成熟落地，再到企業(yè)接受的過程中，必將經(jīng)歷一個漫長的過程，但是這個風口是勢不可擋的，隨著軟硬件的成熟，不斷地試錯到落地，一定會為物流、供應鏈企業(yè)帶來質(zhì)的飛躍。星河微運作為工業(yè)4.0時代里，服務于傳統(tǒng)物流行業(yè)的智慧物流軟件搭建者，一直在尋求探索如何隨著自家技術的完善，更好地服務于物流企業(yè)，做著努力，星河微運在日益完善的物聯(lián)網(wǎng)技術革新下，帶領一支具有創(chuàng)新技術人才的創(chuàng)新團隊，默默努力著，為整個智慧物流體系建設搭建線上線下服務平臺，相信不久的將來，會有更多的物流行業(yè)在轉(zhuǎn)型升級中，選擇使用星河微運的 TMS物流系統(tǒng) ，深刻體會到智慧物流體系搭建的利好。