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大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈暢通“保駕護(hù)航”-星河微運(yùn)
2020年7月24日 10:26

物流大數(shù)據(jù)就是通過大量的物流數(shù)據(jù),包含運(yùn)輸、倉儲、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通、加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等,挖掘出新的增值價(jià)值,通過大數(shù)據(jù)分析,提高運(yùn)輸與配送效率,減少物流成本,有效地滿足客戶服務(wù)要求,達(dá)到降本增效作用。

大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈暢通“保駕護(hù)航”

物流大數(shù)據(jù)運(yùn)用的好處在于以下幾點(diǎn):

第一、物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用可為物流企業(yè)做出智能化的決策和建議。在物流決策中,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及競爭環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。在競爭環(huán)境分析中,為了達(dá)到利益的最大化,需要對競爭對手進(jìn)行全面的分析,預(yù)測其行為和動向,從而了解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期,應(yīng)該選擇的合作伙伴。在物流供給與需求匹配方面,需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況,從而進(jìn)行合理的配送管理。在物流資源優(yōu)化與配置方面,主要涉及運(yùn)輸資源、存儲資源等。物流市場有很強(qiáng)的動態(tài)性和隨機(jī)性,需要實(shí)時(shí)分析市場變化情況,從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息,同時(shí)對已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)對物流資源的合理利用。

第二、通過對運(yùn)力池進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,公共運(yùn)力的標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)運(yùn)力的個(gè)性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配,同時(shí),結(jié)合企業(yè)的信息系統(tǒng)也會全面整合與優(yōu)化。通過對貨主、司機(jī)和任務(wù)的精準(zhǔn)畫像,可實(shí)現(xiàn)智能化定價(jià)、為司機(jī)智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機(jī)等。從客戶方面來講,大數(shù)據(jù)應(yīng)用會根據(jù)任務(wù)要求,如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計(jì)時(shí)長、附加服務(wù)等自動計(jì)算運(yùn)力價(jià)格并匹配最符合要求的司機(jī),司機(jī)接到任務(wù)后會按照客戶的要求進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。在司機(jī)方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機(jī)的個(gè)人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時(shí)間為他自動匹配合適的任務(wù),并進(jìn)行智能化定價(jià)。基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配,不僅能減少空駛帶來的損耗,還能減少污染。

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第三、通過運(yùn)用大數(shù)據(jù),物流運(yùn)輸效率得到大幅提高,大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁,物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變帶來了從生產(chǎn)者直接到顧客的供應(yīng)渠道的改變。這樣的改變,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值奠定了很好的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類,系統(tǒng)會自動分解用來促銷和用來引流的商品;同時(shí),系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析,以此判斷當(dāng)前商品的安全庫存,并及時(shí)給岀預(yù)警,而不再是根據(jù)往年的銷售情況來預(yù)測當(dāng)前的庫存狀況。總之,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低庫存存貨,從而提高資金利用率。

星河微運(yùn)的TMS物流管理軟件,運(yùn)用星河云數(shù)據(jù),打造自有資源數(shù)據(jù)云分析庫,智慧分析出當(dāng)前訂單派送情況,車輛實(shí)時(shí)狀態(tài),自動優(yōu)化配置方案,加強(qiáng)各網(wǎng)點(diǎn)之間的車輛管控以及利用率。當(dāng)前,隨著供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,集成企業(yè)所有的計(jì)劃和決策業(yè)務(wù),包括需求預(yù)測、庫存計(jì)劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、物料需求與采購計(jì)劃等,這將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運(yùn)作模式。


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