數(shù)據(jù)信息一致性

大家就能分成四個基礎(chǔ)的情景：高實時性 / 高一致性，高實時性 / 低一致性，低實時性 / 高一致性，低實時性 / 低一致性。對于實際的業(yè)務(wù)流程，我們可以配對到實際的數(shù)據(jù)信息情景，那樣，大家就能尋找相匹配的解決方法。

即時 & 強一致情景：這一在云計算技術(shù)完善以前，是十分繁雜的，可是，如今解決方法早已較為成熟了。典型性運用是生產(chǎn)系統(tǒng)的實時監(jiān)控系統(tǒng)，比如即時總產(chǎn)量，每個生產(chǎn)制造階段差別量等，實際上是做為生產(chǎn)系統(tǒng)的一部分。利用當(dāng)今流行的大數(shù)據(jù)處理構(gòu)架是能夠處理的，比如網(wǎng)上生產(chǎn)制造庫 binlog 即時載入， Kafaka 開展傳輸數(shù)據(jù)， Spark 開展流式計算， ES 開展數(shù)據(jù)儲存等。假如利用傳統(tǒng)式的 ETL 提取計劃方案來處理，經(jīng)常對生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)庫查詢開展提取，并并不是行得通的計劃方案，由于，那樣會巨大的危害網(wǎng)上 OLTP 物流系統(tǒng)軟件 的特性。

還能夠舉一個生產(chǎn)系統(tǒng)實時監(jiān)控系統(tǒng)實例，構(gòu)架計劃方案是軟件系統(tǒng)進(jìn)行寫數(shù)據(jù)庫查詢的另外，把內(nèi)容根據(jù)信息推送，后邊的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)接受信息來開展解決，這一構(gòu)架計劃方案，針對實時性某種意義上能夠確保，可是，也存有高效率難題，可是，針對強一致性就十分不適合了，由于信息 物流系統(tǒng)軟件 如 ActiveMQ 等不但沒法確保信息數(shù)據(jù)信息不可以遺失，并且相匹配信息次序也是沒法確保，項目實施后，盡管采用了許多 防范措施，也不能滿足強一致性要求，迫不得已重起爐灶。

即時 & 弱一致性情景：典型性的應(yīng)用領(lǐng)域是消息通知，比如電子商務(wù)的全程跟蹤信息，假如某些數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)遺失，針對客戶的危害并不算太大，也是能夠接納的，因而，能夠選用更為便宜的解決方法，運用進(jìn)行相匹配的姿勢后，將信息傳出就可以，應(yīng)用方定閱相匹配的信息，依照主鍵，如訂單編號，儲存就可以。

線下 & 強一致情景：它是典型性的數(shù)據(jù)分析情景，也就是諸多的線下表格方式。在技術(shù)上，傳統(tǒng)式的 ETL 提取技術(shù)性也可以符合要求，數(shù)據(jù)庫管理相匹配的技術(shù)性也可以處理。

線下 & 弱一致情景：針對爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，日志分析系統(tǒng)等開展統(tǒng)計系統(tǒng)，用以統(tǒng)計分析發(fā)展趨勢類的運用，能夠歸為此類，這類運用主要是看可以有充足便宜的計劃方案來處理，是否能夠恰當(dāng)?shù)睦每沼嗟脑朴嬎惴?wù)器。這一在許多 企業(yè)，利用夜里空余的云計算服務(wù)器，來解決該類的要求。 在對業(yè)務(wù)流程能最先是業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，而且具備網(wǎng)站安全性確保。 物流系統(tǒng)軟件 的支撐點下，完成了全部貨運物流實際操作的網(wǎng)上化，也就是數(shù)字化，而且，對每一個實際操作階段全是能夠開展即時剖析，這就確立了非常好的基本。假如業(yè)務(wù)流程全是線下推廣實際操作，或是 物流系統(tǒng)軟件 沒法精確立即搜集數(shù)據(jù)信息，那麼，及時信息量夠大，欠缺重要數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)信息不精確，也會給大數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生挺大的艱難。

第二基本便是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)性，包含搜集，傳送，儲存，測算，展現(xiàn)等一系列技術(shù)性。夠開展實時監(jiān)控系統(tǒng)和精確評定后，也就是利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)流程開展預(yù)測分析。預(yù)測分析一直是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的關(guān)鍵，也是最有使用價值的地區(qū)。針對物流企業(yè)，假如可以提早開展貨運量預(yù)測分析，那麼，針對資源生產(chǎn)調(diào)度等十分更有意義，不但可以完成更強的時效性，并且可以防止浪費。舉一個的事例，便是訂單數(shù)預(yù)測分析，依據(jù)客戶提交訂單量，倉儲物流生產(chǎn)量，路由器狀況等，能夠開展模型預(yù)測分析。

智能物流，以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)性做為基本，利用 物流系統(tǒng)軟件 把人與機器設(shè)備更強的融合起來，讓人與機器設(shè)備可以充分發(fā)揮分別的優(yōu)點，做到 物流系統(tǒng)軟件 最好的情況。