物流連接生產(chǎn)者、銷售者和消費(fèi)者之間的網(wǎng)絡(luò)體系，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色。數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)社會(huì)物流總額達(dá)到298.0萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)5.9%。公路、鐵路貨運(yùn)量及港口貨物吞吐量多年來(lái)居世界第一位；2019年快遞業(yè)務(wù)量超600億件。但如此龐大的貨運(yùn)規(guī)模、加速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息需求，也為物流行業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大壓力。

星河微運(yùn)物流管理系統(tǒng)以可視化的管理模式在降低物流成本、提高運(yùn)行效率、提升發(fā)展質(zhì)量的建設(shè)上已經(jīng)成為推物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要突破口。

那么可視化的模式到底能帶來(lái)什么好處，下面以星河微運(yùn)為例闡述當(dāng)前物流行業(yè)可視化發(fā)展的具體模式分類：

數(shù)據(jù)可視化。通過對(duì)物流大數(shù)據(jù)處理與分析，挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)管理有價(jià)值信息，科學(xué)合理地進(jìn)行管理決策，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率是物流企業(yè)的普遍需求。大數(shù)據(jù)可視化對(duì)物流行業(yè)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、配送、包裝、流通加工、客服等全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，通過快速高效的分析、呈現(xiàn)處理，保證物流的高效與服務(wù)品質(zhì)。

信息可視化。將數(shù)據(jù)通過圖形化、地理化形象真實(shí)地表現(xiàn)出來(lái)，并且找出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的信息。實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的分析和提取，然后以圖形、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等易為人們所辨識(shí)的方式展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系、潛在信息以及發(fā)展趨勢(shì)，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。

供應(yīng)鏈可視化。利用信息技術(shù)，采集、傳遞、存儲(chǔ)、分析、處理供應(yīng)鏈中的訂單、物流以及庫(kù)存等相關(guān)指標(biāo)信息，按照供應(yīng)鏈的需求，以圖形化的方式展現(xiàn)出來(lái)。供應(yīng)鏈可視化可以有效提高整條供應(yīng)鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

流程處理可視化。包括訂單處理、訂單查收、訂單實(shí)現(xiàn)、訂單到賬等。

倉(cāng)庫(kù)可視化。包括對(duì)存儲(chǔ)單元進(jìn)行分類編碼和屬性定義，入庫(kù)時(shí)自動(dòng)分配存儲(chǔ)單元，出庫(kù)時(shí)提醒操作人員從指定的存儲(chǔ)單元上取貨。

物流追蹤管理可視化。產(chǎn)品物流過程涉及很多企業(yè)不同信息，企業(yè)需要掌握貨物的具體地點(diǎn)等信息，從而做出及時(shí)反應(yīng)。

應(yīng)用可視化。用戶可以通過界面采集數(shù)據(jù)、提煉數(shù)據(jù)、獲得管理功能，進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)、生成報(bào)表，以做出管理決策，這也為企業(yè)提供了一個(gè)數(shù)據(jù)輸入、導(dǎo)入、上載的平臺(tái)。