在商品的流通過程中，流動會產生運輸成本，停滯又會產生庫存滯壓成本，走走停停間，成本就無形中增加了。據統計，供應鏈成本占據了整個銷售成本的50%-80%，在現在信息如此透明的時代，市場競爭激烈，產品毛利被大大壓縮，所以降本比增收更能實現盈利，如果把一些中間成本節省下來讓利一部分給用戶，再對做服務提升，產品的競爭優勢會大幅提升。

而我們所指的中間環節包含哪些方面呢？在供應鏈端，從商品的生產出來的儲存、運輸、送達，這其中又包含了倉管、運輸等繁瑣環節，在不能節省的環節中，我們講到的降本增效，往往是指節省時效，加強自動化管理，節省人工成本，這里面的服務成本是不能壓縮的，所以，需要運用一套完整的自動化管理系統，來優化鏈接各方，以打通各方的信息渠道，減少信息閉塞滯留造成的成本，減少人工干預所產生的人工費用，減少時效提升客戶體驗。

在物流運輸中，物流配送車輛調度優化，是為了有效的提高車輛的利用效率，減少車輛的使用數目，選擇合適的線路，降低車輛的空載率，從而降低運輸服務成本，提高客戶的滿意度，提升企業競爭力。從大的社會背景來看，車輛調度優化問題的研究不僅有利于改善我國物流管理落后狀況，也有助于解決城市交通擁擠、能源缺乏、大氣污染、等困擾人們的社會問題。

在物流企業的各項作業中，物流運輸成本占物流總成本很大的比例如油價、車輛維修成本等，許多企業的車輛調度作業都是通過車隊長及調度經驗來指揮調度的，缺乏理論的支持，當客戶服務點較少的時候是勉強可行的，但客戶點網絡龐大的時候，僅僅憑經驗就很難解決實際運輸線路優化的問題了。

隨著互聯網、物聯網技術的發展，出現了一套能整體管理物流運輸作業的系統，被稱為TMS 物流信息管理系統 ，以星河微運的物流信息管理系統為例，通過各種數學優化算法為車輛調度優化問題的解決提供了有力的支持。合理的進行車輛調度優化，可以較大的降低企業的物流運作成本，提高企業的競爭力。

當合理的調度通過自動化的程序可視化監控時，我們可以解決實際物流公司配送中心的車輛調度問題，為物流公司實際的車輛調度工作提供參考，創立了調度工作的人機互動方式，使車輛資源能充分得到應用，總行使時間大大縮短，具有明顯的現實意義。

當然，星河微運的這套物流信息管理系統解決的不僅僅是調度問題，還有利用大數據分析，對車輛、路線、司機、財務、信息流、物流等多端口的數據監控，以給予總體的物流作業更多的決策，讓物流運輸變得更加人性化、合理化。